【mBot Neo(mBot2)-AI人工智慧與IOT物聯網】第十九篇： Machine Learning 機器學習(影像辨識)
這篇來了解機器學習，並建立新的通訊協議在mBot2和電腦之間。
人工智能是指模仿人類智能的設備或機器。 基於收集到的數據，機器學習使計算機或機器人系統能夠根據數據歷史和概率來選擇動作，而無需為其明確...
08 9 月
31 8 月
【mBot Neo(mBot2)-AI人工智慧與IOT物聯網】第十七篇： 網路遊戲WiFi Ad hoc Network Game
這篇是一個需要透過網路的遊戲，在開始之前我們先了解這次使用的網路模式。
WiFi Ad hoc Network：中文為無線隨意網路，在1990年誕生2000年後無線隨意網路被包涵在IEEE 802....
30 8 月
【mBot Neo(mBot2)】第十六篇：IMU慣性量測單元(六軸感測器)
IMU是測量物體三軸角速率，可分為三軸陀螺儀和三個方向的加速度計也稱為六軸感測器。
在前面兩篇各別介紹了陀螺儀和加速度計，相信看完前面兩篇後我們可以更快速了解本篇。
六軸感測器的單位是°/S，5°...
30 8 月
【mBot Neo(mBot2)】第十五篇：加速度計(Accelerometer三軸感測器)
加速度計(Accelerometer)是測量加速度的裝置，而加速度計實際測量的是力，而不是加速度，加速度計是藉由檢測施加在其中一個軸向的作用力來間接測量加速度。
他的單位以g來表示1g = 9.8 ...
26 8 月
【mBot Neo(mBot2)】第十四篇：陀螺儀(Gyroscope三軸感測器)
陀螺儀(Gyroscope)測量傾斜運動，更準確地說是測量傾斜角度。陀螺儀的裝置，一直是航空和航海上航行姿態及速率等最方便實用的參考儀錶，近期更是大量運用在各種電子產品設備上。如：導彈、智慧手機、智慧手錶、汽車、導航..等等。
25 8 月
【mBot Neo(mBot2)】第十三篇：進階循線學習機器人(四路循線感測器)
循線快速校正請看下方影片:
1.將循線感測器放在白色背景上。
2.連續點擊兩次按鈕(藍燈開始閃爍)。
3.將小車來回滑過黑線。
4.檢查L1、R1在黑線上藍燈是否消失了。
24 8 月
24 8 月
【mBot Neo(mBot2)】第十一篇：基礎循線機器人(四路循線感測器)
透過光反射原理當光感測器接收到不同光線時會有不同的對應的值，我們就可以應用於循線，以產品所附的地圖來說，循線是黑線所以光會被吸收，線徑的寬較小所以只需要用到L1、R1。
23 8 月
【mBot Neo(mBot2)】第十篇：超聲波機器人避障(偵測和視覺表達)
在前面文章中我們介紹了mbot2所使用的新款超聲波感測器具有偵測距離外還多了視覺表達功能，我們將這兩種功能應用在避障機器人上。
23 8 月
【mBot Neo(mBot2)】第九篇：機器人持續加速度前進
在前一篇中我們了解並學習編碼馬達的特性及控制，此篇我們透過程式來控制馬達RPM並讓小車持續加速。
RPM: Revolution(s) Per Minute，是一種來計算轉速的單位，一分鍾旋轉的圈數...